microcirculationРегионарное кровообращение и микроциркуляцияRegional blood circulation and microcirculation1682-66552712-9756Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University10.24884/1682-6655-2022-21-4-84-93microcirculation-1132Research ArticleЛЕКЦИИLECTURESВозможности дискриминантного анализа и логистической регрессии в изучении параметров микроциркуляции на примере биомикроскопии бульбарной конъюнктивы (лекция)The potential of modern statistical analysis for the study of microcirculation parameters on the example of the bulbar conjunctiva biomicroscopy (lecture)https://orcid.org/0000-0001-9878-180XКорнееваН. В.KorneevaN. V.

Корнеева Наталья Вячеславовна – д-р мед. наук, доцент, профессор кафедры факультетской и поликлинической терапии с курсом эндокринологии

680000,  г. Хабаровск, ул. Муравьева-Амурского, д. 35

Korneeva Natalia V. – PhD, doctor of medical science, professor of faculty and ambulance medicine department with a course of endocrinology

35, Murav’eva-Amurskogo str., Khabarovsk, 680000

Gladkova1982@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7968-7620ЛеоновВ. П.LeonovV. P.

Леонов Василий Петрович – канд. техн. наук, доцент, НЦ «БИОСТАТИ СТИКА»; редактор сайта БИОМЕТРИКА (http://www.biometrica.tomsk.ru/)

634050, г. Томск, пр. Ленина, д. 36

Leonov Vasiliy P. – associate professor, SC Biostatistcs; еditor of the site «Biometric» (http://www.biometrica.tomsk.ru/)

36, Lenin str., Tomsk, Russia, 634050

leo.biostat@mail.comhttps://orcid.org/0000-0002-6790-3146ЖмеренецкийК. В.ZhmerenetskyK. V.

Жмеренецкий Константин Вячеславович – д-р мед. наук, доцент, член-корреспондент РАН, ректор

680000, г. Хабаровск, ул. Муравьева-Амурского, д. 35

Zhmerenetsky Konstantin V. – PhD, corresponding member of the Russian Academy of Sciences, rector

35, Murav’eva-Amurskogo str., Khabarovsk, 680000

rec@mail.fesmu.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Дальневосточный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияThe Far Eastern State Medical UniversityRussian FederationНЦ «БИОСТАТИСТИКА»РоссияScience Center BiostatistcsRussian Federation2022281220222148493Copyright © Корнеева Н.В., Леонов В.П., Жмеренецкий К.В., 20222022Корнеева Н.В., Леонов В.П., Жмеренецкий К.В.Korneeva N.V., Leonov V.P., Zhmerenetsky K.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.microcirc.ru/jour/article/view/1132

   Статья посвящена актуальной теме – корректному использованию современных статистических методик в анализе данных. Понимая сложность выбора статистического метода анализа собственных данных, его проведения и корректной трактовки, подчеркивается важность взаимодействия ученого-медика (биолога) с профессионалами по биостатистике. В статье в доступной форме расставлены акценты на правильном представлении собственных результатов в табличном и иллюстративном материале, напоминается о различиях между нормальным и ненормальным распределениями количественных признаков в совокупности. Приводятся примеры использования многомерных методов – дискриминантного анализа и логистической регрессии. На примере собственных результатов изучения микроциркуляции методом биомикросокпии бульбарной конъюнктивы авторы показывают возможности этих сложных и нечасто используемых исследователями статистических методик. В выводах подчеркивается необходимость сотрудничества исследователя-медика (биолога) со специалистами по биомедицинской статистике для корректного применения статистических методик, максимального извлечения полезной информации из собственных первичных данных, а также помощи в интерпретации полученных результатов. Авторы приводят обширный список статистической литературы, изучение которой может помочь ученым-медикам разобраться в этой сложной науке.

   The article is devoted to the correct use of modern statistical methods in data analysis. Considering the complexity of choosing and implementation of statistical method for data analysis and correct interpretation of the results we emphasize the importance of interaction between a medical scientist (biologist) and biostatistician. The article in a clear way emphasizes the correctpresentation of the results as a table and graphic form, recalls the differences between normal and other types of distribution of quantitative characteristics in the aggregate. Examples of using the multivariate methods are given in detail: discriminant analysis and logistic regression. The results of the original bulbar conjunctiva microcirculation study by the biomicroscopy were provided an example of the potential of these complex and infrequently used statistical methods. The conclusions emphasize the need for cooperation between a medical researcher (biologist) and biomedical statistician for the correct application of statistical methods, the maximum extraction of useful information from the primary data, as well as assistance in interpreting the results obtained. The authors provide an extensive list of statistical literature that studying can help medical scientists understand this complex science.

биометрикастатистикастатистический анализбиомикроскопия конъюнктивымикроциркуляциядискриминантный анализлогистическая регрессияbiometricsstatisticsstatistical analysisbiomicroscopy of the conjunctivamicrocirculationdiscriminant analysislogistic regressionReferencesКорнеева Н. В. Конъюнктивальная биомикроскопия: методология анализа: монография / Н. В. Корнеева, В. П. Леонов, К. В. Жмеренецкий. – Хабаровск: Изд-во ДВГМУ, 2020.Korneeva N. V., Leonov V. P., Zhmerenetsky K. V. Conjunctival bio microscopy: methodology of analysis. Khabarovsk, FESMU publishing, 2020. (In Russ.)Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика: пособие для инженеров и научных работников / А. И. Кобзарь. – М.: Физматлит, 2006.Kobzar’ A. I. Prikladnaja matematicheskaja statistika: posobie dlja inzhenerov i nauchnyh rabotnikov. Moscow, Fizmatlit, 2006. (In Russ.)James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Second Edition. 2021. Doi: 10.1007/978-1-4614-7138-7.James G., Witten D., Hastie T., Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Second Edition. 2021. Doi: 10.1007/978-1-4614-7138-7.Ланг Т. Как описывать статистику в медицине: руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Т. Ланг, М. Сесик ; пер. с англ. под ред. В. П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2016. Doi: 10.1097/00006205-199705000-00022.Lang T. A., Sesik M. How to describe statistics in medicine. The management for authors, editors and reviewers the translation from English under Leonov V. P. version. Moscow, Prakticheskaja Medicina, 2011. (In Russ.)Wasserman L. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. – Springer Texts in Statistics, 2010.Wasserman L. All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. – Springer Texts in Statistics, 2010.Прохоров Ю. В. Вероятность и математическая статистика : Энциклопедия / Ю. В. Прохоров. – М.: Большая российская энциклопедия, 1999.Prohorov Ju. V. Verojatnost’ i matematiches kaja statistika. Jenciklopedija. Moscow, Bol’sha ja Rossijskaja Jenciklopedija, 1999. (In Russ.)Бард Й. Нелинейное оценивание параметров / Й. Бард. – М.: Статистика, 1979.Bard J. Nelinejnoe ocenivanie parametrov. Moscow, Statistika, 1979. (In Russ.)Лапко А. В. Непараметрические методы классификации и их применение / А. В. Лапко. – Новосибирск: Наука, 1993.Lapko A. V. Neparametricheskie metody klassifikacii i ih primenenie. Novosibirsk, Nauka, 1993. (In Russ.)Леонов В. П. Логистическая регрессия в медицине и биологии / В. П. Леонов. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm (дата обращения: 28. 06. 2022).Leonov V. P. Logisticheskaja regressija v medicine i biologii. Available at: http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_9.htm (accessed: 28. 06. 2022)Корнеева Н. В. Оценка состояния микроциркуляторного русла и микроциркуляции у практически здоровых людей молодого возраста, прекративших курение табака / Н. В. Корнеева // Дальневосточ. мед. журн. – 2016. – № 3. – С. 88–91.Korneeva N. V. A study of the microvasculature and microcirculation in otherwise young subjects former smokers // Dal’nevostochnyj medicinskij zhurnal. 2016; (3): 88–91. (In Russ.)Прикладной многомерный статистический анализ / под ред. С. А. Айвазян, А. И. Орлова. – М.: Наука, 1978.Ajvazjan S. A., Orlov A. I. Prikladnoj mnogomernyj statisticheskij analiz. Moscow, Nauka, 1978. (In Russ.).Барковский С. С. Многомерный анализ данных методами прикладной статистики: учебное пособие / С. С. Барковский [и др.] – Казань: КГТУ, 2010.Barkovskij S. S., Zaharov V. M., Lukashov A. M., Nurutdinova A. R., Shalagin S. V. Mnogomernyj analiz dannyh metodami prikladnoj statistiki: uchebnoe posobie. Kazan’, KGTU, 2010. (In Russ.)Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / под ред. И. С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989.Faktornyj, diskriminantnyj i klasternyj analiz / eds by I. S. Enjukova. Moscow, Finansy i statistika, 1989. (In Russ.)Roderick J. A. Little, Donald B. Rubin. Statistical Analysis with Missing Data. 3rd ed. 2019.Roderick J. A. Little, Donald B. Rubin. Statistical Analysis with Missing Data. 3rd ed. 2019.Патент РФ на изобретение № 2725281 C1. Способ неинвазивной оценки наличия атеросклеротического поражения коронарного русла у человека in vivo / Н. В. Корнеева, Б. З. Сиротин. – Заяв. № 2019112008 от 19. 04. 2019; опубл. 30. 06. 2020.Patent RF na izobretenie № 2725281 C1. Method for non-invasive assessment of presence of atherosclerotic lesion of human coronary bed in vivo / Korneeva N. V., Sirotin B. Z. Zajavka № 2019112008 ot 19. 04. 2019. 30. 06. 2020Корнеева Н. В. Упрощенный алгоритм видеобиомикроскопии бульбарной конъюнктивы у молодых людей, прекративших курение, полученный с помощью метода логистической регрессии / Н. В. Корнеева // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. – 2016. – Т. 15, № 4 (60). – С. 75–81.Korneeva N. V. The simplified algorithm of the video biomicroscopy of a bulbar conjunctiva in the young quitted smoking subjects by means of the logistic regression method. Regional blood circulation and microcirculation. 2016; 15 (4(60)): 75–81. (In Russ.).Вучков И. Прикладной линейный регрессионный анализ / И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солаков. – М.: Финансы и статистика, 1987.Vuchkov I., Bojadzhieva L., Solakov E. Prikladnoj linejnyj regressionnyj analiz. Moscow, Finansy i statistika, 1987. (In Russ.).Гайдышев И. Анализ и обработка данных. Специальный справочник / И. Гайдышев. – СПб.: Питер, 2001.Gajdyshev I. Analiz i obrabotka dannyh. Special’nyj spravochnik. SPb., Piter, 2001. (In Russ.).Леонов В. П. Логистическая регрессия и ROC-анализ / В. П. Леонов. URL. http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_4.htm (дата обращения: 28. 06. 2022).Leonov V. P. Logisticheskaja regressija i ROC-analiz. Available at. http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_4.htm. (accessed: 28. 06. 2022)Kottemann J. E. Statistics & Statistical Analysis Illustrated: Variance Everywhere Paperback. 2022.Kottemann J. E. Statistics & Statistical Analysis Illustrated: Variance Everywhere Paperback. 2022.Корнеева Н. В. Конъюнктивальная биомикроскопия в диагностике микроциркуляторных нарушений при системной склеродермии: новый взгляд на «старый» метод / Н. В. Корнеева [и др.] // Науч.-практ. ревматология. – 2021. – Т. 59, № 4. – С. 426–433. Doi: 10.47360/1995-4484-2021-426-433.Korneeva N. V., Otteva E. N., Zhmerenetsky K. V., Kovaleva M. A., Panevin T. S. Conjunctival biomicroscopy in the diagnosis of microcirculatory disorders in systemic sclerosis: A new look at the «old» method // Nauchcno-Prakticheskaya Revmatologia = Rheumatology Science and Practice. 2021; 59 (4): 426–433. (In Russ.)Точный критерий Фишера для таблиц сопряженности признаков 2 х 2. URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/exact.htm (дата обращения: 28. 06. 2022).Tochnyj kriterij Fishera dlja tablic soprjazhjonnosti priznakov 2 х 2. Available at: http://www.biometrica.tomsk.ru/exact.htm (accessed: 28. 06. 2022)Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников : 2-е изд. / А. И. Кобзарь. – М.: Физматлит, 2012.Kobzar’ A. I. Prikladnaja matematicheskaja statistika. Dlja inzhenerov i nauchnyh rabotnikov. 2-e izdanie. Moscow, Fizmatlit, 2012. (In Russ.)Statistics By Jim Publishing. 2020. Available et: https://statisticsbyjim.com/ (accessed: 28. 06. 20220.Statistics By Jim Publishing. 2020. Available et: https://statisticsbyjim.com/ (accessed: 28. 06. 20220.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.