Шуракова Вера Андреевна – ассистент кафедры пропедевтики внутренних болезней с клиникой имени академика М. Д. тушинского.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Shurakova Vera A. – Assistant, Department of Propaedeutics of Internal Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Куликов Александр Николаевич – д-р мед. наук, профессор, зав. кафедрой пропедевтики внутренних болезней с клиникой имени академика М. Д. тушинского, зав. кафедрой функциональной диагностики, директор научно-клинического исследовательского центра.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Kulikov Alexander N. – Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Propaedeutics of Internal Diseases, Head of the Department of functional Diagnostics, Director of the Scientific and Clinical Research Center.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Панина Ирина Юрьевна – д-р мед. наук, профессор, профессор кафедры пропедевтики внутренних болезней с клиникой имени академика М. Д. тушинского, Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. и. П. Павлова.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Panina Irina Yu. – Doctor of Medical Sciences, Professor, Department of Propaedeutics of Internal Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Полушин Алексей Юрьевич – канд. мед. наук, руководитель научно-клинического центра трансплантации и клеточной терапии при аутоиммунных и нейродегенеративных заболеваниях.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Polushin Aleksey Yu. – Candidate (PhD) of Medical Sciences, Head of the Scientific and Clinical Center for Transplantation and Cell Therapy for Autoimmune and Neurodegenerative Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Залялов Юрий Ринатович – канд. мед. наук, зав. отделением химиотерапии и тСК при онкологических и аутоиммунных заболеваниях.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Zalyalov Yuriy R. – Candidate (PhD) of Medical Sciences, Head of the Department of Chemotherapy and Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Oncologic and Autoimmune Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Лопатина Евгения Ивановна – врач-невролог научноклинического центра трансплантации и клеточной терапии при аутоиммунных и нейродегенеративных заболеваниях.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Lopatina Evgeniya I. – Neurologist, Scientific and Clinical Center for Transplantation and Cell Therapy for Autoimmune and Neurodegenerative Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Цынченко Александр Александрович – врач-гематолог научно-клинического центра трансплантации и клеточной терапии при аутоиммунных и нейродегенеративных заболеваниях.
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Tsynchenko Aleksandr A. – Hematologist, Scientific and Clinical Center for Transplantation and Cell Therapy for Autoimmune and Neurodegenerative Diseases.
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Введение. Циклофосфамид-индуцированная кардиотоксичность является одним из наиболее тяжелых осложнений высокодозной иммуносупрессивной терапии с аутологичной трансплантацией гемопоэтических стволовых клеток (ВИСТ-АТГСК). Ранние сроки развития миокардиальной дисфункции (2–10 сутки) ограничивают эффективность существующих подходов к мониторингу и требуют разработки методов Раннего прогнозирования.
Цель – разработка прогностических моделей для Ранней идентификации пациентов с высоким риском дисфункции миокарда при ВИСТАТГСК.
Материалы и методы. В обсервационное когортное исследование включены 74 пациента с рассеянным склерозом (средний возраст 36±8 лет), которым проводилась ВИСТ-АТГСК с применением высоких доз циклофосфамида. Обследование выполняли до лечения, на третьи и седьмые сутки терапии. Оценивали кардиоспецифические биомаркеры, электрокардиографические и эхокардиографические параметры. Для построения прогностических моделей использовали пошаговый дискриминантный анализ.
Результаты. Субклиническая кардиотоксичность (повышение NT-proBNP ≥534 пг/мл) выявлена у 65 % пациентов, клинически манифестная – у 5 %. Построена модель прогнозирования субклинической дисфункции миокарда, включающая показатели диастолической функции (E/A, ΔE/A, ΔE), объем левого предсердия и уровень гемоглобина (чувствительность 96,8 %, точность 88,1 %). Модель прогнозирования острой левожелудочковой сердечной недостаточности основана на значениях E/e’, уровне мочевины и динамике массы миокарда левого желудочка (общая точность 97,3 %). Ключевые изменения выявляются уже на третий день терапии.
Заключение. Разработанные модели позволяют на Раннем этапе ВИСТ-АТГСК идентифицировать пациентов с высоким риском кардиотоксичности. Это создает возможность своевременной коррекции терапии и профилактики тяжелых сердечно-сосудистых осложнений.
Introduction. Cyclophosphamide-induced cardiotoxicity is one of the most severe complications of high-dose immunosuppressive therapy followed by autologous hematopoietic stem cell transplantation (HDIT-AHSCT). The early onset of myocardial dysfunction (within 2–10 days) limits the effectiveness of current monitoring strategies and necessitates the development of early prediction methods.
Objective. To develop predictive models for early identification of patients at high risk of myocardial dysfunction during autologous HDIT-AHSCT.
Materials and Methods. This observational cohort study included 74 patients with multiple sclerosis (mean age 36±8 years) undergoing autologous HDIT-AHSCT with high-dose cyclophosphamide. Assessments were performed before treatment and on days 3 and 7 of therapy. Cardiac biomarkers, electrocardiographic, and echocardiographic parameters were evaluated. Stepwise discriminant analysis was used to develop predictive models.
Results. Subclinical cardiotoxicity (NT-proBNP ≥534 pg/mL) was detected in 65 % of patients, while clinically manifest cardiotoxicity occurred in 5 %. A predictive model for subclinical myocardial dysfunction was developed, incorporating diastolic function parameters (E/A, ΔE/A, ΔE), left atrial volume, and hemoglobin level (sensitivity 96.8 %, accuracy 88.1 %). A model for predicting acute left ventricular heart failure was based on E/e’, serum urea levels, and changes in left ventricular mass (overall accuracy 97.3 %). Key alterations were detectable as early as day 3 of therapy.
Conclusion. The proposed models enable early identification of patients at high risk of cardiotoxicity during autologous HDIT-AHSCT. This provides an opportunity for timely treatment modification and prevention of severe cardiovascular complications.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.