Цель работы - изучить возможности неинвазивной оценки ауторегуляции мозгового кровотока (АРМК) с помощью кросс-спектрального анализа медленноволновых допплерографических паттернов. Материал и методы исследования. Обследованы 40 здоровых добровольцев и 228 больных с различной нейрохирургической патологией: церебральные аневризмы - 50 наблюдений, артериовенозные мальформации - 52, черепно-мозговая травма - 61, сообщающаяся гидроцефалия - 24, парасагиттальные менингиомы - 20, стенозы и тромбозы сонных артерий - 21. Проводили мониторинг САД (Finapres, Ohmeda 2100, США) и ЛСК в средних мозговых артериях (Multi Dop X, DWL, Германия) в течение 4 минут. АРМК оценивали с помощью расчета фазового сдвига (ФСм) между спонтанными медленными колебаниями САД и ЛСК в диапазоне системных волн Майера (80-120 мГц) и амплитуды ЛСК внутричерепных В-волн (Ав) в диапазоне 8-50 мГц. Результаты исследования и их обсуждение. У нейрохирургических больных выявлено различное состояние АРМК - от нормального до полного ее отсутствия, что свидетельствует о степени компенсации церебральной гемодинамики при таких патологических состояниях, как внутричерепная гипертензия, вазоспазм, травматический отек, ишемия ствола головного мозга, патологическое артериовенозное шунтирование. На основе периоперационной оценки показателей ФСм и Ав были определены прогностические критерии эффективности лечения и исходов заболевания у больных с церебральными аневризмами в геморрагическом периоде кровоизлияния, тяжелой черепно-мозговой травмой, церебральными артериовенозными мальформациями, сообщающейся гидроцефалией. Выводы. Анализ медленноволновых допплерографических паттернов ЛСК во внутричерепных церебральных артериях и САД является информативным, адекватным, безопасным способом неинвазивной оценки состояния АРМК в норме и при патологии. Периоперационная оценка АРМК на основе медленноволновых допплерографических паттернов может быть использована для прогнозирования эффективности лечения больных с различной нейрохирургической патологией.
Purpose. To study the potential of non-invasive assessment of cerebral blood flow autoregulation (CA) using cross-spectral analysis of slow dopplerographic patterns. Materials and methods. The study involved 40 healthy volunteers and 228 patients with different neurosurgical pathology: cerebral aneurysm - 50 cases, arteriovenous malformation - 52, traumatic brain injury - 61, communicating hydrocephalus - 24, parasagittal meningioma - 20, stenosis and thrombosis of the carotid arteries - 21. Blood flow velocity (BFV) in middle cerebral arteries was monitored using Multi Dop X (DWL, Germany), systemic blood pressure (BP) - noninvasively with Finapres (Ohmeda 2100 USA) within 4 minutes. CA was assessed by calculating the phase shift (PSM) between spontaneous slow oscillations of BP and BFV within the range of systemic Mayer waves (80-120 mHz) and amplitude of intracranial B-waves of BFV (AB) within the range from 8 to 50 mHz). Results and discussion. CA demonstrated different patterns in neurosurgical patients and varied from normal autoregulation to its complete absence. This indicates the degree of compensation of cerebral hemodynamics in pathological conditions such as intracranial hypertension, vasospasm, traumatic edema, ischemia, abnormal arteriovenous shunting. On the basis of perioperative evaluation of PSM and AB, the predictors of efficacy and outcome have been identified in patients with cerebral aneurysms in an acute period of hemorrhage, severe brain injury, cerebral arteriovenous malformations and communicating hydrocephalus. Conclusions. Analysis of slow-wave dopplerographic patterns of BFV in intracranial cerebral arteries and BP is informative, adequate, safe non-invasive way to assess CA in normal and pathological conditions. Perioperative assessment of these patterns can be used to predict the effectiveness of treatment in patients with different neurosurgical pathology.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.