Визуализация микрососудистого русла при контрастноусиленном ультразвуковом исследовании в диагностике опухолей мягких тканей

Введение. Ультразвуковое исследование (УЗИ) – это первый шаг в диагностике опухолей мягких тканей (ОМТ). Однако стандартное УЗИ может не дать достаточной информации для определения природы ОМТ, особенно если речь идет о редких или глубоко расположенных опухолях. Злокачественные новообразования характеризуются неоангиогенезом, поэтому для их диагностики важны технологии, позволяющие обнаружить микроциркуляцию и перфузию. Одна из таких технологий – контрастно-усиленное ультразвуковое исследование (КУУЗИ). Благодаря КУУЗИ возможно не только визуализировать мельчайшие сосуды, но и оценивать их архитектонику, что делает его перспективным методом для диагностики изменений мягких тканей. Однако на данный момент в научной литературе нет российских исследований, которые бы изучали его эффективность. Цель – определить диагностическую эффективность КУУЗИ в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных ОМТ и провести сравнительную оценку с исследованием без контраста. Материалы и методы. В данное ретроспективное исследование вошли результаты сканирования пациентов с ОМТ, которым выполнялось мультипараметрическое ультразвуковое исследование (мпУЗИ) с использованием стандартных режимов (В-режима, цветного допплеровского картирования, соноэластографии) и КУУЗИ. Важным условием явилось наличие результатов патоморфологического заключения, которое выступило в качестве референтного метода. Результаты. По результатам анализа данных визуализации и гистологического исследования была проведена дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных ОМТ, УЗИ без контрастного усиления (КУ) имело чувствительность 82 % (ДИ 69–91 %), специфичность – 61 % (ДИ 48–73 %), точность – 70 % (ДИ 61–78 %), прогностическую ценность положительного результата – 63 % (ДИ 50–75 %), прогностическую ценность отрицательного результата – 80 % (ДИ 66–90 %), а площадь под кривой составила 0,72 (хорошее качество модели). Добавление же информации, полученной при КУУЗИ, существенно повысило все показатели: чувствительность – 94 % (ДИ 83–98 %), специфичность – 88 % (ДИ 78–95 %), точность – 91 % (ДИ 84–95 %), прогностическая ценность положительного результата – 87 % (ДИ 75–94 %), прогностическая ценность отрицательного результата – 94 % (ДИ 85–98 %), а площадь под кривой – 0,91 (отличное качество модели). Выводы. Исследование показало, что УЗИ с использованием лишь стандартных режимов значительно уступает КУУЗИ, которое продемонстрировало гораздо более высокую эффективность в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных ОМТ. Это делает данную методику ценным инструментом для врачей-диагностов и онкологов. Тем не менее необходимы дальнейшие исследования для более глубокого понимания возможностей КУУЗИ и включения его в диагностический алгоритм при выявлении мягкотканного образования, а также в программу контрольных наблюдений за областью рубца после иссечения саркомы.

1. Dizon DS, Kamal AH. Cancer statistics 2024: All hands on deck. CA Cancer J. Clin. 2024;74:8–9. https://doi.org/10.3322/caac.21824.

2. Weskamp P, Ufton D, Drysch M, et al. Risk factors for occurrence and relapse of soft tissue sarcoma. Cancers (Basel). 2022;14:1273. https://doi.org/10.3390/cancers1405127.

3. Kallen ME, Hornick JL. The 2020 WHO Classification: What’s New in Soft Tissue Tumor Pathology? Am. J. Surg. Pathol. 2021;45:e1–e23.

4. Noebauer-Huhmann IM, Vanhoenacker FM, Vilanova JC, et al. Soft tissue tumor imaging in adults: whole-body staging in sarcoma, non-malignant entities requiring special algorithms, pitfalls and special imaging aspects. Guidelines 2024 from the European Society of Musculoskeletal Radiology (ESSR). European Radiology. 2025 Jan;35(1):351-359. https://doi.org/10.1007/s00330-024-10897-z.

5. Ezuddin NS, Pretell-Mazzini J, Yechieli RL, et al. Local recurrence of soft-tissue sarcoma: Issues in imaging surveillance strategy. Skelet. Radiol. 2018;47:1595–1606. https://doi.org/10.1007/s00256–018–2965–x.

6. Клинические рекомендации «Саркомы мягких тканей». М., 2022.

7. Hung EH, Griffith JF, Ng AW, et al. Ultrasound of musculoskeletal soft-tissue tumors superficial to the investing fascia. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(6):W532–W540. https://doi.org/10.2214/AJR.13.11457.

8. Smolle MA, Sande MV, Callegaro D, et al. Individualizing follow-up strategies in high-grade soft tissue sarcoma with flexible parametric competing risk regression models. Cancers (Basel). 2020;12(1):47. https://doi.org/10.3390/cancers12010047.

9. Lyshchik A. Specialty Imaging: Fundamentals of CEUS: Specialty Imaging: Fundamentals of CEUS E-Book. 2019.

10. Wu M, Hu Y, Hang J, et al. Qualitative and Quantitative Contrast-Enhanced Ultrasound Combined with Conventional Ultrasound for Predicting the Malignancy of Soft Tissue Tumors. Ultrasound Med Biol. 2022; 48:237–247. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2021.10.007.

11. Кадырлеев Р. А., Бусько Е. А., Костромина Е. В., и др. Ультразвуковое исследование с контрастированием в алгоритме диагностики солидных образований почек (обзор литературы) // Лучевая диагностика и терапия. 2021. Т. 12, № 1. С. 14–23. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-12-1-14-23.

12. Hu Y, Li A, Wu MJ, Ma Q, et al. Added value of contrast-enhanced ultrasound to conventional ultrasound for characterization of indeterminate soft-tissue tumors. The British Journal of Radiology. 2023;96(1141):20220404. https://doi.org/10.1259/bjr.20220404.

13. Itoh A, Ueno E, Tohno E, et al. Breast Disease: Clinical Application of US Elastography for Diagnosis. Radiology. 2006;239:341–350.https://doi.org/10.1148/radiol.2391041676.

14. Cohen J, Riishede I, Carlsen JF, et al. Can Strain Elastography Predict Malignancy of Soft Tissue Tumors in a Tertiary Sarcoma Center? Diagnostics. 2020;10:148. https://doi.org/10.3390/diagnostics10030148.

15. Бусько Е. А., Мищенко А. В., Семиглазов В. В., и др. Способ дифференциальной диагностики образований молочной железы и мягких тканей: Патент № 2634783 C1 Российская Федерация, МПК A61B 8/08, A61B 8/06. Приоритетная справка № 2016127079 oт 07.07.2016.