Оценка показателей кровотока в микроциркуляторном русле у здоровых людей на основе дискриминантного анализа

Введение. Изменения параметров микроциркуляторного русла (МЦР) являются наиболее чувствительными предикторами, которые первыми реагируют на патогенные факторы до появления клинических симптомов. При сравнении линейных и объемных показателей кровотока в МЦР, получаемых методом высокочастотной ультразвуковой допплерографии (ВУЗД), у 25 здоровых лиц в покое методом главных компонент показатели обследуемых разделились на 3 группы.
Цель – на основе дискриминантного анализа (ДА) определить наиболее значимые показатели кровотока в МЦР, влияющие на разделение практически здоровых лиц.
Материалы и методы. На основе подобранных дискриминантных функций были сформированы три классификационные функции, куда вошли только те характеристики, которые повлияли на разделение обследуемых. К ним относятся: максимальная линейная систолическая скорость Vs, максимальная линейная средняя скорость Vm, средняя объемная систолическая скорость Qas, максимальная линейная диастолическая скорость Vd.
Результаты. По показателям кровотока в МЦР обследуемые разделились на группы: в 1-й группе следующие показатели кровотока были ниже границы доверительного интервала (ГДИ) (Vs=1,12 см/с, Vm=0,77 см/с, Vd=0,39 см/с), а Qas=0,55 мл/ мин – выше ГДИ. Для 2-й группы характерны высокие значения Vm и Vd (выше 1,26 см/с и 0,9 см/с соответственно) при значении Qas ниже 0,229 мл/мин, показатель Vs находится в пределах ГДИ. Группа 3 характеризуется значениями: Vs=1,89 см/с (выше ГДИ), Vd= 0,42 см/с (ниже ГДИ), Vm и Qas в ГДИ (1,17 см/с, 0,28 мл/мин соответственно).

1. Поленов С. А. Основы микроциркуляции // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2008. Т. 7, №1. С. 5–19.

2. Шабров А. В., Апресян А. Г., Добкес А. Л., и др. Роль и методы оценки эндотелиальной дисфункции в практической медицине // Медицинский академический журнал. 2017. Т. 17, № 1. С. 7–23.

3. Benincasa G, Coscioni E, Napoli C. Cardiovascular risk factors and molecular routes underlying endothelial dysfunction: Novel opportunities for primary prevention. Biochemical Pharmacology. 2022;202:115108. https://doi.org/10.1016/j.bcp.2022.115108.

4. Napoli C, Paolisso G, Casamassimi A, Al-Omran M, Barbieri M, Sommese L, et al. Effects of nitric oxide on cell proliferation: novel insights. Journal of the American College of Cardiology. 2013;62(2):89-95. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2013.03.070.

5. Napoli C, Cacciatore F. Novel pathogenic insights in the primary prevention of cardiovascular disease. Progress in cardiovascular diseases. 2009;51(6):503-523. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2009.01.003.

6. Pepin ME, Schiano C, Miceli M, Benincasa G, Mansueto G, Grimaldi V, et al. The human aortic endothelium undergoes dose-dependent DNA methylation in response to transient hyperglycemia. Experimental cell research. 2021;400(2):112485. https://doi.org/10.1016/j.yexcr.2021.112485.

7. Sommese L, Benincasa G, Lanza M, Sorriento A, Schiano C, Lucchese R, et al. Novel epigenetic-sensitive clinical challenges both in type 1 and type 2 diabetes. Journal of Diabetes and its Complications. 2018;32(11):1076-1084. https:// doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2018.08.012.

8. Fish JE, Matouk CC, Rachlis A, Lin S, Tai SC, D’Abreo C, et al. The expression of endothelial nitric-oxide synthase is controlled by a cell-specific histone code. Journal of Biological Chemistry. 2005;280(26):24824-24838. https:// doi.org/10.1074/jbc.M502115200.

9. Cracowski JL, Roustit M. Human Skin Microcirculation. Compr Physiol. 2020;10(3):1105-1154. https://doi.org/10.1002/cphy.c190008.

10. Бахрамов Р., Норкулова Х., Набиев Б., Жуманазаров Ж. Роль и значение математической статистики в медицине // Евразийский журнал академических исследований. 2022. Т. 2, №13. С. 1615–1619.

11. Мамаев А. Н., Кудлай Д. А. Статистические методы в медицине. М.: Практическая медицина, 2021. 136 с.

12. Ватьян А. С., Голубев А. А., Гусарова Н. Ф., и др. Интеллектуальная поддержка клинических решений при небольших выборках числа пациентов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23, № 3. С. 595–607.

13. Subbiah V. The next generation of evidence-based medicine. Nature medicine. 2023;29(1):49-58. https://doi.org/10.1038/s41591-022-02160-z.

14. Баврина А. П. Современные правила применения параметрических и непараметрических критериев в статистическом анализе медико-биологических данных // Медицинский альманах. 2021. Т.1, №66. С. 64–73.

15. Скедина M. A., Ковалева А. А., Носовский А. М. Анализ показателей кровотока в микроциркуляторном русле кожи человека и их связь с показателями центральной гемодинамики // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2020. Т. 19, №4. C. 76–86.

16. Скедина М. А., Ковалёва А. А. Показатели кровотока в различных звеньях микроциркуляторного русла у здоровых людей по данным метода высокочастотной ультразвуковой допплерографии. Свидетельство о регистрации базы данных РФ, RU 2024623277. 2024.

17. Тюрин В. В., Щеглов С. Н. Дискриминантный анализ в биологии: монография. Краснодар: Кубанский гос. ун-т., 2015. 126 c.

18. Токмакова С. И., Кириенкова Е. А., Бондаренко О. В., и др. Оценка микрогемоциркуляции тканей пародонта на основе применения метода дискриминантного анализа // Институт стоматологии. 2021. Т. 90, №1. С. 62–64.

19. Петрищев Н. Н., Васина Е. Ю., Корнеев Н. В., Скедина М. А., Гирина М. Б. Способ определения реактивности сосудов микроциркуляторного русла и вазомоторной функции эндотелия с использованием высокочастотной допплерографии. СПб.: СП-Минимакс, 2009. 20 с.

20. Реброва. О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2006. 312 с.

21. Королев А. И., Федорович А. А., Горшков А. Ю., Драпкина О. М. Микроциркуляторное русло кожи при эссенциальной артериальной гипертензии // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2020. Т.19, №2. C. 4–10.

22. Федоров Д. С., Калюжин О. В., Афанасьев С. С., и др. Скрининговая диагностика рака кишечника по результатам метаэкспосомного исследования // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2024. Т. 29, №1. С. 58–64.

23. Статинова Е. А., Кузьменко Н. А., Сохина Е. С., и др. Дифференциально-диагностическая значимость кардиоваскулярных показателей в развитии когнитивных нарушений у больных хронической ишемией мозга // Журнал психиатрии и медицинской психологии. 2023. Т. 56, №4. С. 62–69.

24. Волчкова Е. В., Титова О. Н., Кузубова Н. А., и др. Возможности прогнозирования развития летального исхода при тяжелой внебольничной пневмонии // Медицинский Альянс. 2024. Т. 12, №1. C. 12–18.

25. Ермоленко К. Д. Возможности прогнозирования неблагоприятных исходов кампилобактериоза у детей // Детские инфекции. 2023. Т. 22, №1. С. 14–18.