Preview

Регионарное кровообращение и микроциркуляция

Расширенный поиск

Особенности проявления функциональной асимметрии показателей микроциркуляции при физических нагрузках на верхние конечности

https://doi.org/10.24884/1682-6655-2019-18-4-37-44

Полный текст:

Аннотация

Цель – изучение функциональной асимметрии колебательных процессов микроциркуляторного русла при физических нагрузках на верхние конечности.

Материал и методы. Измерения параметров микроциркуляции проведены у 5 здоровых добровольцев (мужчины 50–55 лет) методом лазерной допплеровской флоуметрии (ЛДФ). Датчики ЛДФ-сигнала устанавливали на симметричных сторонах нижних частей правого и левого плеча в точках, расположенных на 3 см выше локтевого сгиба. Физические нагрузки представляли собой махи левой или правой рукой в положении стоя в течение 1 мин. Измерения проводили в 3 состояниях: 1 – исходное состояние, 2 – сразу после физических нагрузок, 3 – спустя 5 мин после прекращения нагрузок. Оценивали изменения среднего значения перфузии и составляющих амплитудно-частотного спектра флуктуаций кровотока (миогенной, нейрогенной, дыхательной и сердечной), а также корреляционные взаимосвязи между изменениями всех показателей правой и левой сторон наблюдения.

Результаты. Обнаружена асимметрия изменений показателей микроциркуляции и корреляционных взаимосвязей между ними под влиянием физических нагрузок на верхние конечности. Показано, что как при левых, так и при правых махах изменяются показатели микроциркуляции как левой, так и правой стороны измерения, причем изменения слева более выражены, чем справа. Показано, что при левых махах кровоток и слева, и справа возрастает, а при правых – снижается. После нагрузок правая сторона восстанавливается медленнее, чем левая.

Выводы. Полученные данные иллюстрируют специфичность регуляции микрокровотока парных органов, обусловленную наличием функциональной асимметрии. Физиологические механизмы, лежащие в основе этой асимметрии, требуют дальнейших экспериментальных и клинических исследований.

Об авторе

Л. В. Мезенцева
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт нормальной физиологии имени П. К. Анохина» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации
Россия

д-р биол. наук, старший научный сотрудник лаборатории системных механизмовэмоционального стресса



Список литературы

1. Михайличенко Л. А. Показатели микроциркуляции парных органов и тканей экспериментальных животных в норме // Регионар. кровообращение и микроциркуляция. – 2007. – Т. 6, № 1 (21). – С. 164–167. [Mikhailichenko LA. Indicators of microcirculation of paired organs and tissues of experimental animals in norma. Regionarnoe krovoobrashchenie i micrtsirkulyatsiya. 2007;6(1):164–167. (In Russ.)].

2. Михайличенко Л. А., Мезенцева Л. В. Корреляционно- спектральный анализ регуляторных механизмов тонуса сосудов парных образований в постнатальном онтогенезе крыс // Бюл. эксперим. биологии и медицины. – 2014. – Т. 158, № 9. – С. 287–292. [Mikhailichenko LA, Mezentseva LV. Correlation and spectral analysis of the regulation mechanisms of vessel tone of pair formations in postnatal ontogenesis in rats. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2014;158(9):287–293. (In Russ.)]. Doi: 10.1007/s10517-015-2748-5.

3. Mezentseva LV, Pertsov SS, Hugaeva VK. A Comparative Analysis of the Persistence of Capillary Blood Flow Oscillations in the Left and Right Rat Kidneys. Biophysics. 2016;61(4):656–660. Doi: 10.1134/S0006350916040163.

4. Benedicic M, Bernjak A, Stefanovska A, Bosnjak R. Continuous wavelet transform of laser-Doppler signals from facial microcirculation reveals vasomotion asymmetry. Microvascular Research. 2007;74(1):45–50. Doi: 10.1016/j.mvr.2007.02.007.

5. Мезенцева Л. В. Нелинейный анализ флуктуаций показателей микроциркуляции сосудов cимметричных органов у человека на основании данных лазерной допплеровской флоуметрии // Регионар. кровообращение и микроциркуляция. – 2018. – Т. 67, № 4. – С. 33–39. [Mezentseva LV. Nonlinear analysis of fluctuations of microcirculation parameters in symmetrical organs of humans by laser doppler flowmetry. Regionarnoe krovoobrashchenie i micrtsirkulyatsiya. 2018;67(4):33–39. (In Russ.)]. Doi: 10.24884/1682-6655-2018-17-4-33-38.

6. Крупаткин А. И., Сидоров В. В., Кутепов И. А. Исследование информационных процессов в микрососудистых сетях с помощью вейвлет-анализа колебательных структур кровотока // Регионар. кровообращение и микроциркуляция. – 2009. – Т. 8, № 3. – С. 21–31. [Krupatkin A. I., Sidorov V. V., Kutepov I. A. The study of information processes in microvascular nets by wavelet-analysis of oscillatory blood flow. Regionarnoe Krovoobrashchenie i micrtsirkulyatsiya. 2009;8(3):21–31. (In Russ.).]

7. Лазерная допплеровская флоуметрия микроциркуляции крови: рук. для врачей / под ред. А. И. Крупаткина, В. В. Сидорова. – М.: Медицина, 2005. – 256 с. [Laser Doppler flowmetry of blood microcirculation. А guide for doctors / ed. A. I. Krupatkin, V. V. Sidorov. M., Medicine. 2005:256. (In Russ.)].

8. Goltsov A, Anisimova A, Zakharkina M, Krupatkin A, Sidorov V, Sokolovski S., Rafailov E. Bifurcation in Blood Oscillatory Rhythms for Patients with Ischemic Stroke: A Small Scale Clinical Trial using Laser Doppler Flowmetry and Computational Modeling of Vasomotion. Frontiers in Physiology. 2017;8:160. Doi: 10.3389/fphys.2017.00160.

9. Attwell D, Buchan AM, Charpak S, Lauritzen M, Macvicar BA, Newman EA. Glial and neuronal control of brain blood flow. Nature. 2010;468(7321):232–243. Doi: 10.1038/nature09613.

10. Koller A, Toth P. Contribution of Flow-Dependent Vasomotor Mechanisms to the Autoregulation of Cerebral Blood Flow. J. Vasc. Res. 2012;49:375–389. Doi: 10.1159/000338747.

11. Stefanovska A, Bracic M, Kvernmo HD. Wavelet analysis of oscillations in the peripheral blood circulation measured by laser Doppler technique. IEEE Trans Biomed Eng. 1999;46(10):1230–1239.

12. Cohen MA, Taylor JA. Short-term cardiovascular oscillations in man: measuring and modelling the physiologies. The Journal of Physiology. 2002;542(3):669–683. Doi: 10.1113/jphysiol.2002.017483.

13. Penzel T, Porta A, Stefanovska A, Wessel N. Recent advances in physiological oscillations. Physiol Meas. 2017; 38(5):E1–E7. Doi: 10.1088/1361-6579/aa6780.

14. Attwell D, Buchan AM, Charpak S et al. Glial and neuronal control of brain blood flow. Nature. 2010;468(7321):232–243.

15. Щуров В. А. Динамика скорости кровотока по артериям костного регенерата конечностей и мозгового кровотока при выполнении функциональных проб и изменении режима лечения // Регионар. кровообращение и микроциркуляция. – 2018. – Т. 67, № 4. – С. 51–56. [Schurov VA. Dynamics of the speed of blood flow in the arteries of the bone regenerate of the limbs and in the brain arteries during functional tests and changes in the treatment mode. Regionarnoe krovoobrashchenie i micrtsirkulyatsiya. 2018;67(4):51–56. (In Russ.)]. Doi: 10.24884/1682-6655-2018-17-4-51-56.


Для цитирования:


Мезенцева Л.В. Особенности проявления функциональной асимметрии показателей микроциркуляции при физических нагрузках на верхние конечности. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2019;18(4):37-44. https://doi.org/10.24884/1682-6655-2019-18-4-37-44

For citation:


Mezentseva L.V. Specificity of manifestation of functional asymmetry microcirculation parameters at physical loads on the upper limbs. Regional blood circulation and microcirculation. 2019;18(4):37-44. (In Russ.) https://doi.org/10.24884/1682-6655-2019-18-4-37-44

Просмотров: 77


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1682-6655 (Print)